Strategia logistica Eismann: ottimizzazione dei giri di consegna
In collaborazione con FIT Consulting abbiamo analizzato la strategia logistica Eismann per valutare la possibilità di riorganizzare la catena dei giri di consegna. L’obiettivo era migliorare il modello attuale attraverso un uso più efficace dei dati e delle tecniche di ottimizzazione.
Analisi dei costi di trasporto e scenari di localizzazione
Abbiamo iniziato il lavoro con una quantificazione dettagliata dei costi di trasporto. Per farlo, abbiamo utilizzato analisi geospaziali utili a descrivere la configurazione attuale dei due magazzini: San Pietro Mosezzo (Novara) e Sona (Verona). Ogni sede svolge una funzione precisa nella rete di distribuzione.
Successivamente abbiamo valutato nuovi scenari di localizzazione. Abbiamo analizzato la possibilità di spostare le sedi dei magazzini e di creare una piattaforma logistica alternativa. Le analisi hanno preso in considerazione Piacenza, Romano di Lombardia e Rovato.
Valutazione dei percorsi e dei costi
Per ogni scenario abbiamo replicato il processo di calcolo delle distanze e dei costi di trasporto. Questo approccio ci ha permesso di confrontare le soluzioni senza modificare la struttura logistica esistente.
Per l’ottimizzazione dei giri abbiamo utilizzato un risolutore di CVRP, uno strumento in grado di allocare i veicoli in modo efficiente e ridurre i costi di consegna. Il software valuta distanze, tempi e vincoli di capacità per proporre le soluzioni migliori.
Un ottimizzatore sviluppato internamente
Il nostro team ha sviluppato internamente un ottimizzatore specifico per il contesto applicativo di Eismann. Lo strumento include tre componenti: ottimizzazione delle consegne, ottimizzazione dei tempi di percorrenza e ottimizzazione dei cicli di consegna.
Il confronto tra tutti gli scenari ha portato a una nuova configurazione logistica, successivamente presentata all’azienda.
Elementi innovativi
Il progetto ha incluso un modello avanzato di ottimizzazione dei giri di consegna basato su dati reali di percorrenza stradale. Il modello è di tipo open source e rappresenta uno strumento flessibile e aggiornabile nel tempo. Grazie a uno sviluppo dedicato, il sistema supporta il miglioramento continuo dei processi di distribuzione.
