Matrice Origine/Destinazione – Modello AMAT

 

Aggiornamento del modello e obiettivi

Abbiamo redatto il report metodologico operativo per l’aggiornamento del modello AMAT. Il lavoro si concentra sulla costruzione della matrice Origine/Destinazione basata su dati telefonici e Floating Car Data. Inoltre, l’obiettivo è rafforzare l’affidabilità del modello multimodale. In questo modo si garantisce una rappresentazione più aderente alle dinamiche reali della mobilità urbana e metropolitana.

Raccolta e calibrazione delle fonti dati

Le attività includono l’acquisizione e la calibrazione dei dati di domanda attraverso fonti tradizionali, come ISTAT e indagini di mobilità, e fonti innovative, come telefonia mobile e FCD. Abbiamo elaborato matrici O/D segmentate per fasce orarie, motivazioni di spostamento, età e frequenza dei viaggi. Inoltre, la distinzione tra spostamenti interni, di scambio e di attraversamento consente una lettura più accurata dei flussi. Questa analisi permette di profilare l’utenza con un livello di dettaglio elevato, sia temporale sia socio-demografico.

Procedure iterative e affinamento del modello

Abbiamo sviluppato procedure iterative di calibrazione e fine tuning, confrontando le matrici generate con i dati osservati nel modello esistente. Inoltre, sono state introdotte funzioni specifiche per stimare la disutilità legata alla ricerca di parcheggio. Abbiamo isolato gli spostamenti da e per gli aeroporti, definendo catchment area e quote di contribuzione delle zone ai flussi complessivi. Il modello è stato ricalibrato per lo scenario PAC e successivamente validato tramite correlazioni tra flussi simulati e rilevati.

Sensitivity analysis e risultati finali

Il report include una sensitivity analysis utile a testare la robustezza del modello rispetto a variazioni dei parametri del trasporto pubblico, del traffico privato e delle regolazioni della domanda. Inoltre, l’analisi produce uno strumento operativo già validato, capace di supportare la pianificazione strategica. Grazie a questo impianto metodologico vengono forniti KPI trasportistici affidabili, utili per la valutazione di scenari complessi di mobilità urbana e metropolitana.